Cómo la inteligencia artificial combate los incendios forestales

Cómo la inteligencia artificial combate los incendios forestales

Buenos dias.

En 2003, la Dra. Ilkay Altintas, científica informática de la Universidad de California, San Diego, tuvo su primer encuentro con un incendio forestal. Había estado en Santa Bárbara para un taller y no podía tomar el tren a casa.

“La pista se había ido”, recordó esta semana.

Así que pidió que la llevara con un colega. Recuerda haber visto el océano a un lado de ella y disparar al otro mientras conducían. “Era como el cielo y el infierno”.

Ese año, los incendios arrasaron la región de San Diego, dejando 16 personas muertas y 2.400 casas destruidas. Uno de los incendios, el incendio Cedar, fue en ese momento el más grande en la historia de California, quemando más de 273,000 acres.

Desde entonces, ese récord ha sido demolido a medida que el cambio climático ha alargado las temporadas de incendios y ha provocado que los mismos incendios ardan más y más rápido. El año pasado, cinco de los seis incendios más grandes en la historia conocida del estado en conjunto arrasaron casi 2.5 millones de acres. El incendio de Cedar es ahora el octavo incendio más grande del estado, y el único entre los 10 primeros que tuvo lugar antes de 2010.

Pero, como me dijo Altintas, la tecnología también ha avanzado en los años desde 2003. Eso, dijo, puede ayudar tanto a prevenir incendios descontrolados como a minimizar la destrucción que causan.

“Nos da esperanza”, dijo.

Altintas es la fundadora y directora del WIFIRE Lab de la universidad, donde ella y su equipo han trabajado durante los últimos ocho años para utilizar datos para ayudar a los administradores de incendios y científicos.

Y en la última década más o menos, la cantidad de datos ha aumentado. Mucho.

Donde una vez hubo cámaras meteorológicas básicas utilizadas por los surfistas, ahora hay vastos sistemas que toman vistas satelitales casi en tiempo real, detectan patrones de viento, rastrean servicios públicos y más.

Toda esa información, junto con una gran cantidad de datos sobre incendios pasados, se puede usar con inteligencia artificial para predecir rápidamente cómo arderán los incendios una vez que se hayan encendido, y para ayudar a planificar medidas, como quemaduras prescritas, destinadas a prevenir incendios más grandes y peligrosos.

“Ha sido una revolución de la información”, dijo Altintas.

Ella demostró el mapa de incendios del laboratorio, que dijo que se usó para ayudar a combatir todos los incendios importantes en el estado. La interfaz era intuitiva, como un mapa de Google más colorido.

Altintas hizo clic en los filtros que mostraban los incendios en curso en detalle, dónde se estaban quemando activamente y dónde ya habían estado, junto con las áreas que habían sido quemadas por incendios en el pasado. Dijo que podía obtener imágenes de las cámaras de las estaciones meteorológicas o ver cómo podría haberse quemado un incendio dado si las condiciones hubieran sido diferentes, y qué tan cerca habría estado de donde vive la gente.

Esto, dijo, ayuda a los bomberos a decidir dónde enviar recursos para combatir un incendio que se mueve rápidamente y qué áreas evacuar.

Un producto conocido como BurnPro 3D mostró, como su nombre indica, imágenes tridimensionales de vegetación con una resolución de un metro. Eso puede ayudar a los administradores de incendios a priorizar dónde deben encender incendios intencionalmente cuando sea seguro hacerlo, porque pueden ver dónde se han acumulado combustibles a niveles peligrosos.

En los próximos años, dijo Altintas, espera que el mapa de incendios y BurnPro 3D ayuden a agilizar significativamente el proceso de permisos para las quemaduras prescritas y puedan ayudar a predecir dónde hay riesgo de deslizamientos de tierra o inundaciones.

“Esas son cosas muy identificables que pueden suceder en cualquier momento”, dijo. “Así que queremos reunir a la comunidad de datos y modelos para modelarlos lo más rápido posible”.

En última instancia, enfatizó que una de las funciones más importantes del laboratorio es hacer que los datos, y las herramientas para analizarlos, sean accesibles para una amplia gama de colaboradores en todo el país.

Esa, dijo Altintas, es la única forma en que los científicos y los funcionarios pueden intentar mantenerse al día con los desafíos ambientales que cambian rápidamente.

“Lo principal aquí es que no podemos simplemente reaccionar”, dijo. “Necesitamos que más personas digan: ‘Podemos hacer algo al respecto’”.

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